近期，天澤智(zhi)聯引入事件(jian)鏈(lian)風險管(guan)控邏(luo)輯，創(chuang)新提出(chu)基于“事件(jian)鏈(lian)”的(de)工業智(zhi)慧消防新理念，并已(yi)在大(da)型工廠中(zhong)實現(xian)落地應(ying)用。結合在一汽豐(feng)田(tian)、大(da)唐內蒙古、國能港務、延(yan)長石油、中(zhong)國外運等多個工業項目中(zhong)積累的(de)成(cheng)熟實踐經驗，天澤智(zhi)聯進(jin)一步打造出(chu)一套全新的(de)工業智(zhi)慧消防整體解決方案。
工(gong)業(ye)生產的(de)規模化(hua)與復雜(za)化(hua)，帶來了頻發的(de)安全挑(tiao)戰，尤其在石油(you)化(hua)工(gong)、電(dian)力(li)儲能(neng)、汽(qi)車制造(zao)、煤礦冶金等高風(feng)險(xian)行業(ye)，事(shi)故的(de)根源(yuan)常常追(zhui)溯至環(huan)環(huan)相扣的(de)“事(shi)件鏈”——初始的(de)微小隱患(huan)未能(neng)被及(ji)時識別(bie)和阻(zu)斷，進(jin)而(er)通過(guo)連(lian)鎖反應演(yan)變為重(zhong)大安全事(shi)故，例如設備故障導致泄漏，進(jin)而(er)引發火(huo)災或爆(bao)炸。這(zhe)種鏈式風(feng)險(xian)凸顯了傳(chuan)統防控手段的(de)被動(dong)與滯后，工(gong)業(ye)企業(ye)亟需構(gou)建一(yi)個更主(zhu)動(dong)、更智(zhi)能(neng)、更精準(zhun)的(de)安全管理(li)體系。
天澤智聯突破傳統(tong)報警的(de)局限(xian)，將人工(gong)智能（AI）、大(da)數據、自然(ran)語言處(chu)理(li)（NLP）等(deng)先進技術與(yu)事(shi)(shi)件鏈分析(xi)、故(gu)障樹(shu)分析(xi)等(deng)理(li)論方法相結合(he)(he)，通過事(shi)(shi)件鏈建模，梳理(li)不同(tong)場景(jing)下事(shi)(shi)故(gu)演(yan)化路徑與(yu)管控(kong)失效鏈條，將事(shi)(shi)件風險(xian)(xian)、防控(kong)措施(shi)及失效原(yuan)因(yin)等(deng)多維(wei)數據有(you)機整(zheng)合(he)(he)，實(shi)現對(dui)安(an)全風險(xian)(xian)的(de)超前(qian)預警、智能診斷(duan)與(yu)精準(zhun)阻斷(duan)，提升工(gong)業系(xi)統(tong)的(de)安(an)全性分析(xi)與(yu)風險(xian)(xian)主動管控(kong)能力。
構建(jian)事件鏈邏輯模(mo)型(xing)
聚焦工(gong)業消防的核心痛點，系(xi)統(tong)梳理各工(gong)業場景(jing)中(zhong)的生(sheng)產(chan)工(gong)藝流程(cheng)、風(feng)險(xian)因素(su)、時(shi)序關(guan)系(xi)、因果邏輯(ji)、管控(kong)手段等，構(gou)建動態監測、實時(shi)管控(kong)的事(shi)件(jian)(jian)鏈系(xi)統(tong)，同時(shi)利用AI模型預(yu)測風(feng)險(xian)路徑，實現(xian)預(yu)警與智(zhi)能(neng)阻斷建議，并(bing)能(neng)夠從行業典型事(shi)故案例中(zhong)自動提取和生(sheng)成事(shi)件(jian)(jian)鏈，逐步構(gou)建覆蓋多行業的典型場景(jing)事(shi)件(jian)(jian)鏈知識庫。
采集風(feng)險節點多維數據
依托事(shi)件鏈模型梳理(li)的風(feng)險(xian)(xian)要素(su)及管(guan)理(li)手段，部署天澤自研的工業智能管(guan)理(li)終(zhong)端，對消防(fang)物(wu)聯網監(jian)測設備、工業物(wu)聯網設備、生產運行(xing)設備、視頻AI監(jian)控、安全工作執行(xing)規范(fan)等多類關(guan)鍵數(shu)據(ju)進行(xing)采集(ji)整合(he)、分析與(yu)處理(li)，形成事(shi)件鏈智能監(jian)管(guan)系(xi)統(tong)，通過對設備/節點的管(guan)理(li)，加強(qiang)對高風(feng)險(xian)(xian)事(shi)件的防(fang)護與(yu)阻斷措施管(guan)理(li)。
搭建數智化監管平(ping)臺
搭建(jian)工(gong)廠(chang)智慧消防安(an)全平臺，集成(cheng)(cheng)事件(jian)鏈監管(guan)系(xi)(xi)統，實(shi)時感知廠(chang)區內的(de)安(an)全狀況(kuang)，覆蓋(gai)環境監測(ce)、設備狀態(tai)、工(gong)藝流程、生產過程、電氣系(xi)(xi)統、消防水(shui)設施、能(neng)源能(neng)耗、地下(xia)管(guan)網、動火作業、天然氣泄(xie)漏等多個維度，清(qing)晰追(zhui)溯和(he)(he)展示報警預警成(cheng)(cheng)因，自動生成(cheng)(cheng)防控和(he)(he)阻斷措(cuo)施，有效切斷風(feng)險傳播鏈，提升工(gong)廠(chang)安(an)全管(guan)理的(de)精準性(xing)與響應效率。
深化多(duo)業務應(ying)用融合
工(gong)(gong)廠(chang)智慧消防安(an)(an)全(quan)平臺可(ke)與天澤旗下多項應(ying)用(yong)深度融(rong)合(he)，如消防管(guan)(guan)家、工(gong)(gong)廠(chang)接處警系統、維保(bao)助手及安(an)(an)全(quan)在線學習系統等，全(quan)面覆蓋日常(chang)巡檢、應(ying)急響應(ying)、設備維保(bao)與安(an)(an)全(quan)培(pei)訓(xun)等。這些應(ying)用(yong)與事(shi)件鏈監管(guan)(guan)系統高效協同(tong)，共同(tong)構建(jian)集智能(neng)監測(ce)、現場管(guan)(guan)理(li)與應(ying)急聯(lian)(lian)動于一體的業(ye)務閉環，形成新一代“工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)+安(an)(an)全(quan)管(guan)(guan)理(li)”體系。
推進多(duo)層級協同治(zhi)理
為(wei)滿足(zu)集團化(hua)安(an)全(quan)管理(li)需求，工(gong)廠智慧消(xiao)防平(ping)臺支持多級架構(gou)部署，可適配工(gong)廠總(zong)部、一線生(sheng)(sheng)產單位的(de)分層管理(li)模式。通過推動總(zong)部與下(xia)屬企業(ye)(ye)之間的(de)數據融合與應用協同，實現安(an)全(quan)管理(li)與生(sheng)(sheng)產業(ye)(ye)務的(de)全(quan)面互聯互通，持續提(ti)升整體(ti)安(an)全(quan)生(sheng)(sheng)產治(zhi)理(li)水(shui)平(ping)。
“事件(jian)鏈”智能(neng)風(feng)險管(guan)(guan)控(kong)(kong)方(fang)案(an)，是一種全(quan)新的安(an)全(quan)管(guan)(guan)理范式，致力于(yu)讓(rang)隱(yin)形風(feng)險顯性化，讓(rang)安(an)全(quan)管(guan)(guan)控(kong)(kong)前置化。
隱患傳導“看得見”：智能HAZOP分析技術，能夠圍繞重點部位自動生成風險事件鏈圖譜，直觀呈現風險傳導路徑，實現對復雜事故場景的一目了然。
AI預警“更聰明”：基于AI大模型，融合消防、生產等工業實時數據，智能合并與分級報警，濾除冗余干擾，精準推送處置建議至一線人員移動終端。
案例經驗“活起來”：構建行業級異常工況案例庫，動態更新知識庫，賦能工業企業高效應對各類風險，一鍵生成標準化合規報告，提升安全管理效率。
該解決(jue)方案不僅是技術(shu)的(de)(de)(de)革(ge)新，更是安全理(li)念(nian)(nian)的(de)(de)(de)重構，將隱患和(he)風險轉化為(wei)可知、可測(ce)、可管、可控的(de)(de)(de)管理(li)對(dui)象。天澤智聯(lian)將繼(ji)續深耕工業安全領域(yu)，將這(zhe)一新理(li)念(nian)(nian)推廣至更廣泛的(de)(de)(de)應用場景，為(wei)工業的(de)(de)(de)高質(zhi)量(liang)發展與數字化轉型構筑堅(jian)實(shi)可靠的(de)(de)(de)“安全底座”。（天澤智聯(lian)）
